В Израиле заработала технология распознания сельхозкультур и сорняков

Иллюстрированное фото из открытых источников

Израильская компания Greeneye Technology разработала систему распознания сорняков и сельхозкультур и видовой классификации последних. Об этом пишет Sucessful Farming со ссылкой на главу компании Новада Бочара.

Она основана на искусственном интеллекте. Робот получает ряд изображений сорняков в поле с камер, установленных на опрыскивателях. Затем с помощью собственных алгоритмов он сличает их друг с другом и с неизвестными культурами и проводит точечное опрыскивание. Сейчас в базе системы идентифицировано уже несколько десятков видов сорных и сельскохозяйственных культур. Точность обнаружения сорняков составляет 95,7 процента. Сейчас в компании работают над её усовершенствованием. Также новая технология включает в себя двойную систему распыления с двумя линиями сопел вдоль распылительной стрелы. Это позволяет фермерам распылять остаточные и неосновные гербициды отдельно или одновременно.

Глава компании отметил, что новая технология позволяет сэкономить большие суммы, требуемые для закупки агрохимикатов и новой сельхозтехники. По его словам, компания может модернизировать имеющееся оборудование для полива и обработки у известных производителей техники, с которыми она сотрудничает. В их числе – John Deere, Case, Hugie и ряд других. Инвесторами израильской компании выступают Syngenta Group Ventures, а также BASF, Bayer, Bosch и другие разработчики систем точного распыления.  Сейчас Greeneye запустила свой проект на базе одного их крупнейших в стране фермерских хозяйств Yevulei Gesher. В начале следующего года она планирует внедрить свою наработку для некоторых фермеров США, выращивающих кукурузу и сою, а полноценно – в 2023 году.

По словам бизнесмена, компания предлагает свою продукцию как для продажи, так и для аренды. Стоимость этих услуг не раскрывается. Но сообщается, что они позволят окупить расходы аграриев на закупку гербицидов за период от полугода до полутора лет в зависимости от объёмов.

Источник: www.rosng.ru

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите — Ctrl+Enter.